【源码】基于Python的多网站数据爬虫项目

项目简介

本项目是基于Python的爬虫项目，拥有多个爬虫脚本，可从58同城、京东、亚马逊、腾讯招聘、知乎等多个网站抓取数据。项目借助Scrapy框架或Selenium+BeautifulSoup实现网页数据抓取，并能将抓取的数据保存至本地文件或MongoDB数据库。

项目的主要特性和功能

• 多网站支持：多个脚本分别对不同网站进行数据抓取。
• 技术多样：根据项目需求，采用Scrapy或Selenium+BeautifulSoup获取网页数据。
• 数据保存：抓取的数据可保存到本地文件或MongoDB数据库。
• 高效抓取：利用多线程/多进程加速数据抓取。
• 反爬虫处理：通过模拟浏览器访问、设置随机User - Agent等应对网站反爬虫策略。

安装使用步骤

1. 安装依赖库：安装requests、BeautifulSoup、Scrapy、pymongo等Python库。
2. 配置数据库：若要将数据存入MongoDB，需配置其连接信息。
3. 运行脚本：运行各项目的爬虫脚本，按需选择Scrapy或Selenium+BeautifulSoup。
4. 处理数据：按需求对抓取的数据进行处理，如保存到本地文件或MongoDB数据库。
5. 调试优化：根据抓取结果调试和优化爬虫脚本，提升抓取效率与准确性。

注意：运行爬虫脚本前，要确保已安装所有必要库，并根据项目需求调整配置。由于网络爬虫可能涉及网站反爬虫策略，运行脚本前需仔细阅读网站使用协议并遵守相关规定。

下载地址

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