【源码】基于Python的机器学习手写数字识别系统

项目简介

本项目致力于开发一个基于机器学习算法的手写数字识别系统。利用K近邻（KNN）算法，通过训练数据学习识别手写数字，能够对新的手写数字输入进行分类，采用Python语言实现。

项目的主要特性和功能

1. 实现K近邻算法对手写数字进行分类。
2. 具备数据读取、归一化、转换等处理功能，以适配K近邻算法。
3. 可通过训练数据学习识别手写数字，并对新输入进行分类。
4. 提供测试功能，能计算分类错误率以评估系统性能。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，可按以下步骤运行和使用： 1. 解压下载的文件包并打开相应文件夹。 2. 确保计算机已安装Python编程环境，并安装NumPy和matplotlib等必要库文件。若未安装，可通过pip进行安装。 3. 运行Python脚本文件，例如运行test.py测试手写数字识别系统功能，确保脚本文件路径正确指向项目相关文件和资源。 4. 用户可根据需求调整K值和其他相关参数优化识别效果，也可将代码集成到其他项目以实现更广泛应用场景。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】