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项目简介
这是一个基于Python实现的K最近邻（KNN）分类算法项目，具备数据集处理、归一化、分类测试等功能，主要用于解决分类问题，涵盖约会网站数据分类和手写数字识别等任务，帮助用户了解并使用KNN算法解决实际问题。
项目的主要特性和功能
- KNN算法实现：基于Python实现KNN算法，包含分类函数和距离计算。
- 数据集处理：可创建数据集、从文件读取数据并进行数据归一化。
- 可视化工具：运用matplotlib库对数据进行可视化，直观展示数据分布。
- 分类测试：针对约会网站数据和手写数字识别进行分类测试，验证KNN算法效果。
安装使用步骤
- 环境准备：确保Python环境已安装numpy和matplotlib库，若未安装，使用
pip install numpy matplotlib进行安装。 - 数据准备：根据项目需求，准备相应数据集文件，如'datingTestSet2.txt'和手写数字图像文件。
- 运行代码：直接运行
main.py文件，该文件包含数据加载、处理、可视化及分类测试等主要功能。 - 查看结果：运行后查看程序输出结果，包括数据分布情况和分类测试准确率等。
注意：因项目中部分代码（如kNN模块具体实现）未提供，具体功能和实现细节需查看其他代码部分进一步了解。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】