项目简介
这是一个基于Python的Monkey压力测试框架,可对Android应用开展自动化测试与性能评估。框架包含多个模块,具备执行Monkey测试、图像识别、日志分析和报告生成等功能。
项目的主要特性和功能
- 能通过自动化脚本执行Monkey测试,模拟用户随机操作,以此检测应用的健壮性。
- 利用OpenCV等库进行图像识别,可定位界面元素并进行自动化点击操作。
- 分析Monkey测试日志,提取错误、性能数据等关键信息。
- 生成详细的Monkey测试报告,涵盖测试结果、统计数据、错误信息等内容。
- 可通过配置文件管理测试参数、设备信息、图像路径等。
安装使用步骤
环境要求
- Python 3+
- Android Debug Bridge (ADB)
- OpenCV(用于图像识别)
- xlsxwriter(用于报告生成)
安装步骤
- 复制或下载项目代码。
- 安装必要的Python库和工具(如ADB、OpenCV)。
- 在
config
文件夹中的yaml文件里配置测试参数和图像路径。 - 运行
RunTest\MonkeyRuntest.py
开始执行测试。
使用说明
- 在配置文件中管理测试参数,如设备ID、Monkey命令参数、图像路径等。
testsuites
文件夹包含不同的测试用例脚本。- 可根据需要编写或修改测试用例,执行特定的测试操作。
- 测试报告将生成在
test_report
文件夹中。
注意事项
- 要确保ADB工具正确安装并配置在环境变量中。
- 根据实际需求修改配置文件中的参数。
- 图像识别部分需要一定的图像处理和机器学习知识。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】