【源码】基于Python的文本分类与智能问答系统

项目简介

本项目借助Python语言，运用机器学习算法开展文本分类工作，同时结合智能聊天机器人达成自动化问答。它能通过预训练分类模型，处理简单问候、告别、拒绝等交流场景，也可解答关于石油钻井泵的专业问题，用户与聊天机器人交互即可获取回应和建议。

项目的主要特性和功能

1. 文本分类：采用逻辑回归和梯度提升决策树等机器学习算法识别用户意图。
2. 智能问答系统：结合分类模型，让聊天机器人处理简单交流场景和石油钻井泵专业问题。
3. 模糊匹配：利用模糊匹配算法，将用户输入文本与预定义问题模板匹配，确定分类。
4. 多种分类模型：除粗分类模型，还结合卷积神经网络（CNN）进行细分类，提升分类准确性。
5. 模型保存与加载：支持将训练好的模型保存到本地，按需加载使用。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保安装Python环境，并安装sklearn、numpy等所需库。
2. 因用户已下载项目源码文件，可跳过下载源码步骤。
3. 训练模型：在终端进入项目目录，运行train.py脚本训练分类模型。
4. 启动问答系统：训练完成后，运行clf_model.py脚本启动智能问答系统。
5. 交互测试：与聊天机器人交互，测试项目功能。

注意事项

1. 库依赖：运行脚本前，确保按要求安装所有必要的Python库。
2. 路径调整：根据实际需求，可能需调整代码中的文件路径和数据集。
3. 功能扩展：对于未实现的功能，如知识查询处理逻辑和用户输入确认等，需按需进一步开发。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】