【源码】基于Python的自动化操作与验证码破解系统

项目简介

本项目是基于Python的自动化操作与验证码破解系统。借助Selenium和OpenCV库，实现网页登录、滑动验证码破解等自动化操作，能简化网络操作流程，有效提升工作效率。项目涵盖多个场景的自动化脚本，从基本到高级的自动化操作需求均能满足，如登录网站、破解滑动验证码、自动签到等。

项目的主要特性和功能

1. 自动化登录：可自动填写用户名与密码，模拟用户登录流程。
2. 滑动验证码破解：运用OpenCV和Selenium相结合的方法，自动识别并破解滑动验证码。
3. 图像识别：利用Tesseract OCR库识别图片中的文字。
4. 验证码识别：通过调用超级鹰的API实现验证码的自动化识别。
5. 移动应用操作：支持对移动应用进行自动点击、滑动等操作。

安装使用步骤

1. 安装依赖库：需安装Python、Selenium、OpenCV、Pillow、jiema等库。
2. 配置环境：配置Selenium的浏览器驱动路径，确保浏览器能正常启动。
3. 运行脚本：根据实际需求选择相应的脚本运行。
4. 注意事项：部分脚本可能需要额外配置，如超级鹰的API信息、用户名和密码等。

下载地址

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