项目简介
本项目是一个基于面部和指纹识别的考勤系统,集成了指纹传感器和摄像头,实现对成员身份的双重认证,提高了考勤的准确性和安全性。系统涵盖硬件和软件两部分,硬件包含指纹传感器和摄像头,软件负责处理识别逻辑与数据记录。
项目的主要特性和功能
- 指纹识别:借助AS608指纹传感器读取用户指纹,与已注册指纹进行比对。
- 面部识别:利用摄像头捕获用户面部图像,通过预训练模型识别。
- 数据记录:把用户的指纹ID、学生ID和面部图像路径存于数据库,并记录出勤时间。
- 用户界面:提供命令行接口(CLI)和图形用户界面(GUI),便于用户操作。
- 硬件支持:支持Arduino UNO R3、Raspberry PI、AS608指纹传感器和摄像头等硬件设备。
安装使用步骤
假设用户已下载本项目的源码文件,按以下步骤操作:
1. 安装Poetry:依据Poetry安装指南安装Poetry。
2. 安装项目依赖:在项目目录下运行命令 poetry install
安装项目依赖。
3. 激活环境:运行命令 poetry shell
激活虚拟环境。
4. 启动程序:运行 main.py
文件启动考勤系统。
注意事项
- 确保硬件设备(如指纹传感器、摄像头)正确连接并配置。
- 注重数据安全和隐私保护,保障用户数据的安全性和合规性。
- 根据实际应用场景和需求进行模型优化和调整,提升识别的准确性和效率。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】