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Published on 2025-04-14 / 0 Visits
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【源码】基于Python和Arduino的诊修无人机项目

项目简介

本项目致力于测试基于Arduino的机器学习和自动化机器人技术在实际场景中的可行性。所开发的原型机器人可执行诊断和维护任务,展示了机器学习在机器人控制方面的潜力。项目结合硬件与软件开发,展现了自主诊断和维护机器人的开发前景。

项目的主要特性和功能

技术栈

  • Python 3:用于软件开发与集成环境构建。
  • C++ (Arduino):处理机器人控制与管理等低级任务。
  • 机器学习:借助TensorFlow进行机器学习模型的训练和优化。
  • Arduino (Microcontrolador):实现硬件控制。
  • pyserial 3.5:实现Python与Arduino之间的通信控制。
  • Git:用于版本控制管理。

硬件平台

  • 母板Qawge LA-8681P:作为主控板。
  • Arduino Uno R3:微控制器。
  • Protoboard:电路板。
  • CI L293DD和CI 7404:电机驱动板。
  • 电机:驱动机器人。

安装使用步骤

  1. 解压缩代码:将下载的源码文件解压缩到指定文件夹。
  2. 安装依赖:在计算机上安装Python及相关模块等必要的软件和依赖库。
  3. 连接硬件:把硬件设备正确接入计算机的串行端口或合适接口(如蓝牙、USB等)。
  4. 运行脚本:依据文档指示运行drd.py脚本,管理项目的通信和数据传输。
  5. 配置后端:运行后端程序并进行必要配置,包括设置参数和启动服务。
  6. 测试与验证:开展测试和验证工作,确保系统稳定可靠,根据结果进行调整优化。
  7. 部署与使用:按项目需求进行配置后即可使用。

注意:本项目仍在开发中,所有功能和性能尚未完全验证。欢迎用户参与开源项目并提供建议和反馈。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】