项目简介
本项目致力于测试基于Arduino的机器学习和自动化机器人技术在实际场景中的可行性。所开发的原型机器人可执行诊断和维护任务,展示了机器学习在机器人控制方面的潜力。项目结合硬件与软件开发,展现了自主诊断和维护机器人的开发前景。
项目的主要特性和功能
技术栈
- Python 3:用于软件开发与集成环境构建。
- C++ (Arduino):处理机器人控制与管理等低级任务。
- 机器学习:借助TensorFlow进行机器学习模型的训练和优化。
- Arduino (Microcontrolador):实现硬件控制。
- pyserial 3.5:实现Python与Arduino之间的通信控制。
- Git:用于版本控制管理。
硬件平台
- 母板Qawge LA-8681P:作为主控板。
- Arduino Uno R3:微控制器。
- Protoboard:电路板。
- CI L293DD和CI 7404:电机驱动板。
- 电机:驱动机器人。
安装使用步骤
- 解压缩代码:将下载的源码文件解压缩到指定文件夹。
- 安装依赖:在计算机上安装Python及相关模块等必要的软件和依赖库。
- 连接硬件:把硬件设备正确接入计算机的串行端口或合适接口(如蓝牙、USB等)。
- 运行脚本:依据文档指示运行
drd.py
脚本,管理项目的通信和数据传输。 - 配置后端:运行后端程序并进行必要配置,包括设置参数和启动服务。
- 测试与验证:开展测试和验证工作,确保系统稳定可靠,根据结果进行调整优化。
- 部署与使用:按项目需求进行配置后即可使用。
注意:本项目仍在开发中,所有功能和性能尚未完全验证。欢迎用户参与开源项目并提供建议和反馈。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】