【源码】基于Python和Arduino框架的传感器数据处理系统

项目简介

本项目构建了一个基于Python和Arduino框架的传感器数据处理系统。借助Arduino板上的加速度计传感器采集数据，通过无线电传输至Raspberry Pi服务器。Python脚本从服务器接收数据后，利用K-Means算法对加速度计数据开展聚类分析以得出数据分类。Arduino板上的程序依据聚类结果判断传感器的安装状态。

项目的主要特性和功能

1. 传感器数据采集：利用Arduino板上的加速度计传感器采集数据，通过无线电传输将数据发送至Raspberry Pi服务器。
2. 数据聚类分析：Python脚本接收服务器上的数据，运用K-Means算法进行聚类分析，得出数据分类。
3. 状态判断：Arduino板上的程序接收Python脚本的聚类结果，以此判断传感器的安装状态。

安装使用步骤

1. 准备硬件：准备Arduino板、加速度计传感器、无线电发射器和接收器。
2. 连接硬件：把加速度计传感器连接到Arduino板，将无线电发射器和接收器分别连接至发送和接收数据的设备。
3. 配置Arduino板：上传Arduino代码，让Arduino板能够采集数据并通过无线电发送。
4. 配置Python环境：安装必要的Python库，如requests、numpy、matplotlib、keras等，为接收和处理数据做准备。
5. 运行Python脚本：使用Python脚本从服务器接收数据，进行聚类分析，并保存模型参数。
6. 部署Arduino程序：将Python脚本的聚类结果通过无线电发送至Arduino板，上传Arduino程序，使其能根据聚类结果判断传感器安装状态。

注意：此步骤假设用户已经下载了本项目的源码文件，并按照以上步骤进行了硬件连接和代码配置。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】