【源码】基于Python和Java的微信智能聊天机器人

项目简介

本项目借助Python和Java语言，集成ChatGPT强大对话能力，把微信打造成智能助手。用户能通过私聊或群聊与机器人互动，它可智能回复消息、识别语音、生成图片，还支持多种插件扩展功能，并且支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多端部署。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等部署方式。
2. 智能对话：支持私聊及群聊消息智能回复，有多轮会话上下文记忆，兼容GPT - 3、GPT - 3.5、GPT - 4等模型。
3. 语音识别：能识别语音消息，通过文字或语音回复，支持Azure、Baidu、Google、OpenAI等语音模型。
4. 图片生成：支持图片生成和图生图功能（如照片修复），可选择Dell - E、Stable Diffusion、Replicate等模型。
5. 插件扩展：支持个性化插件扩展，已有多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。
6. 工具集成：支持与操作系统和互联网交互，提供最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结等功能。

安装使用步骤

1. 环境准备

• Python版本建议使用Python 3.7.1~3.9.X，推荐3.8版本。
• 注册OpenAI账号并获取API Key。

2. 复制项目代码

bash cd chatgpt-on-wechat/

3. 安装依赖

安装核心依赖： bash pip3 install -r requirements.txt 安装可选依赖（建议安装）： bash pip3 install -r requirements-optional.txt

4. 配置项目

复制配置文件模板并修改配置： bash cp config-template.json config.json 编辑config.json文件，填入OpenAI API Key及其他配置项。

5. 运行项目

本地运行

bash python3 app.py 扫描终端输出的二维码登录微信，程序将自动运行。

服务器部署

使用nohup命令在后台运行： bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out

Docker部署

下载docker-compose.yml文件并启动容器： bash wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml sudo docker compose up -d 查看日志并扫描二维码登录： bash sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat

6. 插件使用

若需使用插件，可通过挂载配置文件的方式修改插件配置。将插件配置文件重命名为config.json，并放置在docker-compose.yml相同目录下，然后在docker-compose.yml中添加volumes映射。

常见问题

• 因国内网络限制，OpenAI API访问建议配置代理。
• 语音识别需确保已安装ffmpeg并正确配置语音识别服务。
• 插件扩展可参考插件说明文档进行开发和调试。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】