【源码】基于Python和Llama模型的智能聊天机器人

项目简介

本项目实现了基于语音识别和聊天机器人的智能音箱功能，涵盖语音识别、语音合成、自然语言处理、情感分析、智能推荐等。提升了智能音箱的智能化程度与用户体验，满足用户多样化需求，为类似场景提供了有效解决方案。

项目的主要特性和功能

1. 语音识别与合成：支持中文语音识别和合成，可将语音转化为文本，也能把文本转化为语音播放。
2. 自然语言处理：借助聊天机器人实现自然语言处理，支持用户提问与聊天。
3. 情感分析：对用户语音和文本进行情感分析，提供个性化服务。
4. 智能推荐：依据用户历史查询和当前新闻内容，推荐用户可能感兴趣的内容。

安装使用步骤

环境准备

• 安装Python环境。
• 安装所需的Python库，如flask、flask_socketio、pyttsx3、speech_recognition、requests等。

模型导入

• 下载并安装ollama工具。
• 使用ollama命令导入Llama3和Llava模型： cmd ollama pull llama3:8b ollama pull llava:latest

运行应用

• 启动Flask应用： cmd python -m flask run --port=5001

交互体验

• 通过语音或文本与聊天机器人进行交互，体验智能音箱的功能。

注意：因项目依赖特定模型和工具包，安装和使用时需按项目指南操作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】