【源码】基于Python框架库的知识库管理系统

项目简介

这是一个基于Python框架/库的知识库管理系统，具备与多种模型交互、管理知识库、处理文档和生成文档嵌入等功能。系统支持OpenAI、Baidu QianFan、Fangzhou等多种模型，通过API接口供外部访问。同时涵盖知识库相关的文档管理及嵌入向量生成，支持文本搜索和添加、删除、搜索文档等操作。

项目的主要特性和功能

1. 与多种模型交互：支持OpenAI、Baidu QianFan、Fangzhou等多种模型，并提供交互接口。
2. 文档管理：可进行文档上传、下载、更新和删除，支持文档向量化处理。
3. 嵌入向量生成：能将文本转换为嵌入向量，为自然语言处理任务预处理。
4. 文本搜索：提供基于文本的搜索功能，便于用户快速找到相关文档。
5. API接口：允许外部应用或用户通过API与系统交互。
6. 并发处理：支持同时处理多个请求，提高系统性能。

安装使用步骤

1. 环境配置

确保机器安装了Python 3.8 - 3.10： shell $ python --version Python 3.10.12 创建虚拟环境，在虚拟环境内安装项目依赖： ```shell

$ cd Langchain-Chatchat

$ pip install -r requirements.txt $ pip install -r requirements_api.txt $ pip install -r requirements_webui.txt

```

2. 模型下载

若要在本地或离线环境运行项目，需将所需模型下载到本地，开源LLM与Embedding模型可从 HuggingFace 下载。 以项目默认使用的LLM模型 THUDM/ChatGLM2-6B 与Embedding模型 moka-ai/m3e-base 为例： Shell $ git lfs install $ git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b $ git clone https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base

3. 初始化知识库和配置文件

按以下方式初始化知识库并复制配置文件： shell $ python copy_config_example.py $ python init_database.py --recreate-vs

4. 一键启动

使用以下命令启动项目： shell $ python startup.py -a

5. 启动界面示例

正常启动后，能看到以下界面： 1. FastAPI Docs 界面 2. Web UI 启动界面示例： - Web UI 对话界面 - Web UI 知识库管理页面

注意事项

1. 安全性：确保API密钥和其他敏感信息的安全，避免泄露。
2. 性能：在高并发场景下，确保系统性能和稳定性。
3. 更新和维护：随着模型更新和技术发展，需要定期更新和维护系统。
4. 文档管理：确保文档的正确性和完整性，定期备份和恢复。
5. 日志和监控：设置日志记录和监控机制，以便于问题排查和性能优化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】