【源码】基于Python语言的信用评分卡管理系统

项目简介

本项目是基于Python语言开发的信用评分卡管理系统，能助力用户快速且高效地构建与维护信用评分卡。项目包含数据预处理、特征选择、模型训练、评分规则制定等步骤，适用于金融、信贷等领域的信用风险评估。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：支持数据清洗、缺失值处理、异常值检测等操作，保障输入数据质量与格式。
2. 特征选择：依据输入数据统计特性，挑选对信用评分有影响的特征。
3. 模型训练：运用逻辑回归或其他机器学习算法，基于选定特征训练模型。
4. 系数计算：算出每个特征对应的系数，明确其对信用评分的影响程度。
5. 评分规则制定：根据模型系数和截距等信息，制定评估借款人信用风险的评分规则。
6. 监控与更新：提供监控工具，评估信用评分卡系统稳定性和性能，并依据实际数据更新评分卡。

安装使用步骤

安装

1. 确保已安装Python环境。
2. 安装项目依赖库： bash pip install pandas numpy scikit-learn openpyxl

使用

1. 已下载本项目的源码文件。
2. 导入项目中的类和方法： python from optbinning.scorecard import Scorecard
3. 依照项目提供的文档或示例代码，进行信用评分卡的创建和管理。

示例代码

```python from optbinning.scorecard import Scorecard

scorecard = Scorecard(binning_process=None, estimator='logistic', scaling_method=None)

scorecard.fit(X, y)

scores = scorecard.predict(X_new)

table = scorecard.table() ```

注意事项

• 项目代码可能需根据具体数据集和需求调整。
• 依赖外部库，需确保安装所有必要依赖库。
• 使用项目工具和方法时，建议详细阅读文档和示例代码，确保正确使用。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】