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项目简介
本项目是基于Rust编程语言和Arduino硬件构建的激光数据处理系统，主要用于解决科学挑战中的数据处理问题。通过Arduino进行数据采集，再利用Rust对数据做处理与优化，最终生成可视化图表。
项目的主要特性和功能
- Arduino数据采集：借助Arduino硬件采集激光数据，用C++代码进行初步处理。
- Rust数据处理：使用Rust语言对采集的数据进一步处理，涵盖数据转换、数学计算和优化。
- 数学优化：实现Nelder - Mead方法来最小化曲线的值。
- 数据可视化：生成SVG格式的图表展示数据处理结果。
- 模块化设计：代码结构清晰，功能模块化，便于维护和扩展。
安装使用步骤
假设用户已下载本项目的源码文件，按以下步骤操作：
1. 安装依赖：确保已安装Rust和Arduino开发环境。
- 安装Rust：请参考Rust官方安装指南。
- 安装Arduino IDE：请参考Arduino官方下载页面。
2. 编译Arduino代码：进入krystof/ardu目录，使用Arduino IDE打开并编译代码，然后上传到Arduino设备。
3. 编译和运行Rust代码：在项目根目录下，运行以下命令编译和运行Rust代码。
bash
cargo build
cargo run
4. 查看结果：运行后，生成的图表将保存在graphs目录下，可通过浏览器或其他SVG查看工具查看。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】