【源码】基于Selenium和MyBatis的微博数据爬虫系统

项目简介

本项目是基于Selenium和MyBatis的微博数据爬虫系统，借助Selenium模拟浏览器行为来抓取微博热门用户信息，运用MyBatis进行数据库操作，实现微博用户信息的爬取、存储与分析，并将数据存储到MySQL数据库。

项目的主要特性和功能

1. 能爬取微博热门用户详细信息，如昵称、性别、关注数、粉丝数、微博数、地址、简介等。
2. 设计多个数据库表存储数据，包括用户信息表、分类信息表、关注列表表等，用MyBatis确保数据持久化。
3. 采用多线程技术，对多个分类并发爬取，提升爬取效率。
4. 分析并使用微博用户数据接口，获取用户粉丝和关注列表详细信息。
5. 从西刺网爬取高匿且存活时间大于1天的有效IP地址，保障爬虫有序运行。
6. 处理并发爬取时的连接超时问题，确保爬虫稳定运行。

安装使用步骤

1. 环境准备
   • 安装Java开发环境（JDK 8或更高版本）。
   • 安装MySQL数据库，创建相应的数据库和表结构。
   • 下载并配置ChromeDriver，保证其版本与本地Chrome浏览器版本匹配。
2. 项目依赖
   • 用Maven管理项目依赖，确保项目包含Selenium、MyBatis、Jsoup等相关库。
3. 配置数据库连接
   • 在项目配置文件（如mybatis-config.xml）中配置数据库连接信息，包括数据库URL、用户名和密码。
4. 启动爬虫
   • 运行项目主类（如Spider.java），启动爬虫程序。
   • 爬虫程序自动爬取微博热门用户信息并存储到数据库。
5. 数据分析
   • 使用数据库查询工具或编写SQL查询语句对爬取的数据进行分析处理。
   • 可结合数据可视化工具，生成词云、图表等展示分析结果。

下载地址

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