【源码】基于深度学习和计算机视觉的智能安防监控系统

项目简介

本项目是基于深度学习和计算机视觉的智能安防监控系统，主要用于自动检测与预警异常事件。系统运用目标检测、目标识别、目标跟踪、姿态检测等算法，对安防监控视频大数据进行分析处理，可实现异常跟踪检测、跌倒检测、奔跑检测、违禁区域闯入检测、打架检测以及人群密度预警等功能。

项目的主要特性和功能

1. 异常跟踪检测：实时跟踪监控区域内奔跑、摔倒等异常行为，并自动检测报警。
2. 跌倒检测：借助姿态检测算法，识别监控区域内人员的跌倒行为并及时警报。
3. 人群密度预警：利用计算机视觉技术，实时监测区域人群密度，超阈值时触发预警。
4. 其他功能：通过深度学习算法自动识别并报警违禁区域闯入、打架等情况。

安装使用步骤

复制项目仓库到本地环境

bash cd INTELLIGENT-SECURITY-MONITORING-SYSTEM

安装必要的依赖库

bash pip install -r requirements.txt 确保已安装OpenCV、PyTorch等必要的库。

配置环境和参数

根据项目需求，配置相应的环境和参数，如摄像头URL、用户名和密码等。

运行系统

运行相应的Python脚本，启动系统： bash python main.py

注意事项

• 运行项目代码前，需正确安装所有必要的依赖库，并根据项目需求配置相应的环境和参数。
• 访问网络摄像头时，要提供正确的RTSP URL、用户名和密码等信息。
• 使用完毕后，依次关闭每个窗口以释放视频流，确保正常退出。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】