littlebot
Published on 2025-04-08 / 0 Visits
0

【源码】基于WisBlock框架的森林火灾检测系统

项目简介

本项目借助WisBlock模块化平台,搭配多种传感器与NB - IoT网络,对森林环境里的温度、湿度和气体浓度展开实时监测,从而实现森林火灾的及时发现与预警。项目主要运用RAK19001双IO基板、RAK5860 NB - IoT接口模块、RAK11200 WiFi模块(ESP32)以及多个环境传感器,如红外温度传感器、温湿度传感器和气体传感器。

项目的主要特性和功能

  • 多传感器集成:集成红外温度传感器、温湿度传感器和气体传感器,全面监测环境参数。
  • NB - IoT数据传输:借助RAK5860模块,通过NB - IoT网络将传感器数据发送至云端。
  • 数据校正与优化:对传感器数据进行校正,尤其是温度数据,减少设备自身发热带来的误差。
  • 连接稳定性提升:通过迭代处理优化网络连接,保障数据传输的稳定性。

安装使用步骤

环境准备

  • 安装Visual Studio Code(VSCode)。
  • 在VSCode中安装PlatformIO插件。

项目导入

  • 将项目源码文件导入到VSCode中。
  • 打开src/main.cpp文件,查看并理解代码中的注释,了解各部分功能。

硬件连接

  • 依照项目说明,把各传感器和模块正确连接到RAK19001基板上。
  • 确保RAK5860 NB - IoT模块已正确配置并连接到网络。

编译与上传

  • 在PlatformIO中选择正确的开发板和端口。
  • 编译项目并上传到WisBlock设备。

运行与监测

  • 启动设备,观察传感器数据的变化。
  • 通过NB - IoT网络,数据将被发送到指定的云端服务,进行进一步的分析和处理。

通过以上步骤,可成功部署并运行本项目,实现对森林火灾的实时监测和预警。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】