项目简介
本项目借助WisBlock模块化平台,搭配多种传感器与NB - IoT网络,对森林环境里的温度、湿度和气体浓度展开实时监测,从而实现森林火灾的及时发现与预警。项目主要运用RAK19001双IO基板、RAK5860 NB - IoT接口模块、RAK11200 WiFi模块(ESP32)以及多个环境传感器,如红外温度传感器、温湿度传感器和气体传感器。
项目的主要特性和功能
- 多传感器集成:集成红外温度传感器、温湿度传感器和气体传感器,全面监测环境参数。
- NB - IoT数据传输:借助RAK5860模块,通过NB - IoT网络将传感器数据发送至云端。
- 数据校正与优化:对传感器数据进行校正,尤其是温度数据,减少设备自身发热带来的误差。
- 连接稳定性提升:通过迭代处理优化网络连接,保障数据传输的稳定性。
安装使用步骤
环境准备
- 安装Visual Studio Code(VSCode)。
- 在VSCode中安装PlatformIO插件。
项目导入
- 将项目源码文件导入到VSCode中。
- 打开
src/main.cpp
文件,查看并理解代码中的注释,了解各部分功能。
硬件连接
- 依照项目说明,把各传感器和模块正确连接到RAK19001基板上。
- 确保RAK5860 NB - IoT模块已正确配置并连接到网络。
编译与上传
- 在PlatformIO中选择正确的开发板和端口。
- 编译项目并上传到WisBlock设备。
运行与监测
- 启动设备,观察传感器数据的变化。
- 通过NB - IoT网络,数据将被发送到指定的云端服务,进行进一步的分析和处理。
通过以上步骤,可成功部署并运行本项目,实现对森林火灾的实时监测和预警。
下载地址
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