项目简介 本系统基于Flask框架构建，打造了一个交互式Web界面，将数据库操作与数据可视化相结合，为用户提供方便的新冠疫情数据查询与更新服务。 项目的主要特性和功能 数据库管理：连接SQL Server数据库，可对新冠疫情数据进行查询与更新。 数据可视化：利用线性图和地图等图表展示全球及各国的新冠
项目简介 本项目借助Python和TensorFlow实现汉字书法识别系统，利用神经网络模型对输入图片里的汉字进行识别。项目参考2018年10月20 - 21日的汉字书法识别自由练习赛，采用竞赛提供的包含碑帖、手写书法、古汉字等100个汉字书法单字的数据集进行训练和测试。 项目的主要特性和功能 多模
项目简介 本项目是基于Python的开源金融数据采集与交易系统，提供与Tushare API交互的客户端工具类，能完成股票、期货等金融数据从采集、清洗加工到存储的全流程。系统包含多个功能模块，可获取多种金融相关数据，满足金融量化分析师和数据分析学习者的数据获取需求。 项目的主要特性和功能 数据覆盖范
项目简介 本项目是一个机器学习系统，可实现线性回归和多项式回归模型的训练。运用梯度下降法和共轭梯度法两种优化算法求解参数，提升模型的拟合精度与预测准确性。 项目的主要特性和功能 数据生成：生成用于模型训练和验证的训练数据与测试数据。 模型训练：利用梯度下降法和共轭梯度法进行优化，求解线性回归和多项式
项目简介 本项目是基于Python的股票价格比较工具，借助网络爬虫、数据分析和可视化技术，帮助用户分析和比较任意两只台湾股票近一年内的每月收盘价，为投资决策提供参考。 项目的主要特性和功能 网络爬虫：利用requests和Beautiful Soup从Goodinfo!台湾股市信息网站爬取股票数据。
项目简介 本项目是基于Python和PyTorch的机械臂控制模型训练系统，借助神经网络模型对机械臂的控制信号开展学习与预测工作。 项目的主要特性和功能 定义全连接神经网络模型，用于处理机械臂控制信号。 具备训练功能，涵盖数据加载、前向传播、损失计算、反向传播和参数优化等环节。 可对已训练好的模型进
项目简介 本项目是基于 Flask 框架构建的 Web 应用，采用 SQLAlchemy 作为 ORM，以 Bootstrap 作为前端框架，利用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建用户界面。主要用于管理学生、工作员、管理员的信息，实现通知的发布与接收，以及处理学生需求等功能。 项目的
项目简介 本项目是综合性的深度学习应用项目，覆盖图像处理和光学字符识别（OCR）两大领域。基于PyTorch框架，结合图像分类、图像分割和OCR技术，提供从数据准备、模型训练到模型评估的完整流程。 项目的主要特性和功能 图像分类：实现LeNet和VGG - Net等经典卷积神经网络模型，还提供创建图
项目简介 全球铁路运输发展迅速，铁路安全问题愈发突出，传统人工监测铁路工人作业效率低且易受人为因素影响。本项目基于改进的YOLOv8模型构建铁路工人检测系统，利用“railroad”数据集训练，提升铁路工人检测的准确性与实时性，及时发现潜在安全风险，为铁路安全管理提供新技术手段，降低事故发生率，提高
项目简介 本项目是一个基于Python框架的聊天机器人系统，致力于达成与用户的自然语言交互。系统集成语音转换、文本翻译、关键词过滤、角色扮演等多项功能，还支持插件扩展，可实现更丰富的交互体验。 项目的主要特性和功能 语音转换：借助集成百度、谷歌、OpenAI等语音服务，实现语音识别（语音转文本）和文
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