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【源码】基于Go语言的算法集合库

项目简介 本项目是基于Go语言构建的算法集合库,涵盖多种数据结构与算法实现,如链表、堆、二叉树等,每个实现配有测试代码验证其正确性与效率。同时包含数独问题解决算法、数组重复元素检测算法等。旨在为Go语言开发者提供常见算法和数据结构的库,便于在项目中快速引用和使用。 项目的主要特性和功能 丰富的数据结

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
C++

【源码】基于STM32F1系列微控制器的田径计时系统

项目简介 本项目利用STM32F1系列微控制器,搭配TF mini激光测距仪、SSD1306 OLED显示屏等硬件,构建了一个田径计时系统。该系统能够完成运动员信息处理、按钮操作、菜单显示、计时、数据存储与查询等工作。 项目的主要特性和功能 可对运动员信息进行初始化、添加、设置和查询,能存储运动员编

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
C++

【源码】基于 Koishi 框架的随机图片获取系统

项目简介 本项目基于 Koishi 框架开发,借助不同的图源插件,能让用户便捷地获取来自多种渠道的随机图片。 项目的主要特性和功能 插件化架构:采用插件化设计,方便对图源进行添加或移除操作。 多图源接入:支持众多图源插件,如本地文件图源、Lolicon、heisi、Yandere 等。 指令式操作:

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
C++

【源码】基于涂鸦mesh BLE的智能家居控制系统

项目简介 本项目是基于涂鸦mesh BLE的智能家居控制系统,借助涂鸦SDK可快速开发品牌App,实现连接和控制多个设备的智能场景。项目整合了多种传感器、红外遥控、太阳能板充电系统等功能,还采用HC32L110低功耗MCU和蓝牙Mesh进行数据传输。 项目的主要特性和功能 门窗检测:利用干簧管、霍尔

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
C++

【源码】基于C++编程语言的GPIO库——trio

项目简介 本项目是一个高性能、通用的GPIO(General Purpose Input/Output)库,基于C++编程语言与模板元编程技术实现。该库适用于多种微控制器(MCU),像STM8、STM32、AVR和XMega等,能为操作和控制微控制器的GPIO引脚提供高效、简洁的方式。 项目的主要特

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
C++

【源码】基于Docusaurus 2框架的考研政治笔记网站

项目简介 本项目是基于Docusaurus 2框架开发的考研政治笔记网站。通过git submodule将笔记markdown文件挂载到docs目录,实现了笔记的集中管理与版本控制,为考研学生打造了一个开放且便捷的政治笔记共享和学习平台。 项目的主要特性和功能 采用Docusaurus 2框架:借助

littlebot littlebot Published on 2025-04-18

【源码】基于Vue和jQuery的前端导航页项目

项目简介 这是一个基于Vue和jQuery的前端导航页项目,能提供可自定义、部署简单且无需服务器的网站导航解决方案。项目具备搜索引擎配置、网站列表配置等功能,用户可通过修改配置文件来自定义实用功能,适合个人或小型组织快速搭建个人网站或导航页面。 项目的主要特性和功能 可自定义搜索引擎:能通过修改配置

littlebot littlebot Published on 2025-04-18

【源码】基于Spring Boot和Elasticsearch的公告清洗入库系统

项目简介 本系统是基于Spring Boot框架和Elasticsearch搜索引擎的公告信息处理系统,能从各种数据源抓取公告信息,对其进行清洗、去重、解析和存储,最终将处理后的公告信息存入Elasticsearch,以实现高效的全文搜索和数据分析。 项目的主要特性和功能 公告抓取与清洗:从多个数据

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
C++

【源码】基于MikroE的文本转语音系统

项目简介 本项目基于MikroE平台,借助Text To Speech click板达成文本到语音的转换。此板配备Epson S1V30120语音合成IC,由Fonix DECtalk® v5语音合成引擎驱动,能让机器人或便携式设备输出美式英语、卡斯蒂利亚西班牙语或拉丁美洲西班牙语语音,还有多种预设

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
C++

【源码】基于PaddlePaddle和PARL框架的LunarLanderv2控制项目

项目简介 本项目是百度强化学习7天打卡营的终极复现项目。针对二星环境 - Box2D(LunarLander - v2),项目旨在使月球着陆器稳稳停在指定区域。通过采用DQN算法,借助PaddlePaddle和PARL框架,训练模型以实现对月球着陆器的有效控制。 项目的主要特性和功能 环境配置:依赖

littlebot littlebot Published on 2025-04-18
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