项目简介 本项目致力于从物联网传感器采集数据并提供给Power BI用于数据分析。同时，提供了Azure IoT命令行工具以及自动更新ESP8266和ESP32板配置文件的脚本，保障Arduino设备能正确连接到Azure IoT Hub，进而简化物联网项目开发流程。 项目的主要特性和功能 数据提供
项目简介 本项目借助Python开发，利用ChatGPT强大的对话和信息整合能力，将微信打造成智能机器人。该系统支持多端部署，能应用于个人微信、微信公众号和企业微信等场景，具备基础对话、语音识别、图片生成等功能，还拥有丰富插件和知识库，可与操作系统和互联网交互，为用户带来智能、便捷的聊天体验。 项目
项目简介 本项目是借助phpstudy实现的注册登录平台，用于模拟暴力破解靶场环境。用户可通过该平台开展信息收集、密码本构建，并使用Burp suite进行暴力破解实验，深入了解暴力破解原理和流程。 项目的主要特性和功能 注册登录功能：提供用户注册和登录接口，模拟真实登录场景。 信息收集：访问网站页
项目简介 本项目利用Python和TensorFlow构建人脸识别系统，借助卷积神经网络（CNN）和MobileNet两种模型开展人脸识别工作。项目覆盖了从数据生成、加载，到模型搭建、训练、评估以及最终效果展示的完整流程，助力用户实现简单的人脸识别功能。 项目的主要特性和功能 数据生成：能从原始半身
项目简介 本项目开发了一套用于检测老年人跌倒的嵌入式系统。利用流行的Zephyr RTOS实时操作系统和TensorFlow Lite Micro在嵌入式系统上运行模型，对加速度计数据进行分析，实现对老年人跌倒事件的精准检测与报警。 项目的主要特性和功能 实时检测：通过TensorFlow Lite
项目简介 本项目致力于解决在给定长方体车厢内，从众多长方体箱子中挑选部分箱子并合理摆放，以实现车厢内箱子总体积最大化的问题。基于Python开发，系统运用初步算法，引入模拟退火算法优化箱子摆放顺序，还尝试基于放置面重叠面积的算法，最终输出装箱示意图与空间利用率。 项目的主要特性和功能 多算法支持：拥
项目简介 本项目构建了一个IceCube LED显示系统，利用Python和AVR微控制器实现。通过Python脚本经USB接口与AVR微控制器通信，可控制LED显示屏的显示内容。项目包含Python脚本和AVR固件，能完成数据的读取、解析和发送至LED显示屏的操作。 项目的主要特性和功能 提供Py
项目简介 本项目致力于推动中文自然语言处理研究，提供了CPM-LM (2.6B) 模型的文本生成代码，可用于文本生成的本地测试，为零次学习/少次学习等场景的研究奠定基础。 项目的主要特性和功能 模型推理：具备高效推理工具，支持1060以上显卡单卡推理，采用多GPU并行处理提升推理效率。 环境搭建：支
项目简介 本项目是为ASCII IOT开发黑客马拉松打造的资源。整合Python、Arduino和Unity技术，实现从M5Stack设备采集IMU数据，通过蓝牙传输到计算机，利用Python进行数据过滤处理，最终在Unity界面展示游戏状态的功能。 项目的主要特性和功能 数据采集：利用Arduin
项目简介 本项目是基于Python的物联网设备统一IO库，适用于物联网设备（如Galileo/Edison）、配套设备（如手机/平板电脑）和XDK。它提供统一的API，支持在nodejs和浏览器环境使用，具备标准JSON - RPC 2.0支持、卸载执行等功能。同时提供基于Python的Arduin
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